Bắt đầu ngayBắt đầu miễn phí

Dữ liệu tai nạn mô tô: cách tiếp cận tuyến tính

Trong bài tập đầu tiên này, bạn sẽ khớp một mô hình tuyến tính cho một tập dữ liệu và trực quan hóa kết quả để xem mô hình nắm bắt mối quan hệ trong dữ liệu tốt đến mức nào. Tập dữ liệu, được lưu trong data frame tên mcycle, chứa phép đo gia tốc của đầu hình nộm thử nghiệm va chạm trong một vụ tai nạn mô tô. Nó bao gồm các phép đo gia tốc (g) trong cột accel và thời gian (mili giây) trong cột times.

Bài tập này là một phần của khóa học

Mô hình hóa phi tuyến với Generalized Additive Models (GAMs) trong R

Xem khóa học

Hướng dẫn bài tập

  • Dùng các hàm head() và plot() để xem data frame tên mcycle.
  • Dùng hàm lm() để khớp một mô hình cho dữ liệu mcycle trong đó biến accel là hàm tuyến tính của times.
  • Trực quan hóa độ khớp của mô hình bằng lời gọi termplot() đã cung cấp.

Bài tập tương tác thực hành trực tiếp

Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.

# Examine the mcycle data frame
head(___)
plot(___)

# Fit a linear model
lm_mod <- lm(___, data = mcycle)

# Visualize the model
termplot(lm_mod, partial.resid = TRUE, se = TRUE)
Chỉnh sửa và Chạy Mã