Trực quan hóa độ bất định của hiệu năng xe
Khoảng tin cậy là chỉ báo trực quan rất quan trọng về mức độ khớp của mô hình. Ở đây bạn sẽ luyện cách thay đổi diện mạo của khoảng tin cậy và biến đổi thang đo của các biểu đồ hiệu ứng riêng phần.
Bài tập này là một phần của khóa học
Mô hình hóa phi tuyến với Generalized Additive Models (GAMs) trong R
Hướng dẫn bài tập
- Vẽ mô hình (
mod) dùng dữ liệumpg, chỉ vẽ hiệu ứng riêng phần củaweight. Làm cho khoảng tin cậy được tô nền và có màu"hotpink". - Tạo một biểu đồ khác cho hiệu ứng riêng phần của
weight, lần này tịnh tiến thang đo bằng giá trị hệ số chặn dùng đối sốshift, và bao gồm cả độ bất định của hệ số chặn mô hình bằng đối sốseWithMean.
Bài tập tương tác thực hành trực tiếp
Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.
library(mgcv)
# Fit the model
mod <- gam(hw.mpg ~ s(weight) + s(rpm) + s(price) + comp.ratio,
data = mpg, method = "REML")
# Plot the weight effect with colored shading
plot(mod, select = 1, ___)
# Make another plot adding the intercept value and uncertainty
plot(mod, select = 1, ___)