Bắt đầu ngayBắt đầu miễn phí

Dữ liệu tai nạn xe máy: tiếp cận phi tuyến

Bây giờ bạn sẽ khớp một mô hình phi tuyến cho cùng bộ dữ liệu mcycle bằng hàm gam() từ gói mgcv.

Bài tập này là một phần của khóa học

Mô hình hóa phi tuyến với Generalized Additive Models (GAMs) trong R

Xem khóa học

Hướng dẫn bài tập

  • Nạp gói mgcv.
  • Khớp một mô hình cho dữ liệu mcycle trong đó accel có quan hệ trơn, phi tuyến với times bằng hàm gam().
  • Trực quan hóa mức độ khớp của mô hình bằng lệnh plot() đã cung cấp.

Bài tập tương tác thực hành trực tiếp

Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.

# Load mgcv
___

# Fit the model
gam_mod <- gam(___ ~ s(___), data = mcycle)

# Plot the results
plot(gam_mod, residuals = TRUE, pch = 1)
Chỉnh sửa và Chạy Mã