1. Learn
    2. /
  2. Courses
    3. /
  3. Giới thiệu trực quan dữ liệu với Seaborn
Connected

Exercise

Tạo subplot theo hai yếu tố

Hãy tiếp tục xem xét bộ dữ liệu student_data về học sinh trung học. Ở đây, bạn muốn trả lời câu hỏi sau: điểm học kỳ 1 ("G1") của một học sinh có xu hướng tương quan với điểm cuối kỳ ("G3") không?

Có nhiều khía cạnh trong cuộc sống của học sinh có thể dẫn đến điểm cuối kỳ cao hơn hoặc thấp hơn. Ví dụ, một số học sinh nhận được hỗ trợ học tập bổ sung từ trường ("schoolsup") hoặc từ gia đình ("famsup"), điều này có thể giúp điểm cao hơn. Hãy thử kiểm soát hai yếu tố này bằng cách tạo các subplot dựa trên việc học sinh có nhận hỗ trợ học tập thêm từ trường hoặc gia đình hay không.

Seaborn đã được nhập là sns và matplotlib.pyplot đã được nhập là plt.

Instructions 1/3

undefined XP
    1
    2
    3
  • Dùng relplot() để tạo biểu đồ phân tán với "G1" trên trục x và "G3" trên trục y, sử dụng DataFrame student_data.