Tạo và diễn giải box plot
Hãy tiếp tục sử dụng bộ dữ liệu student_data. Ở một bài tập trước, bạn đã khám phá mối liên hệ giữa việc học và điểm cuối kỳ bằng cách dùng bar plot để so sánh điểm cuối kỳ trung bình ("G3") giữa các nhóm "study_time" khác nhau.
Trong bài này, chúng ta sẽ thử dùng box plot để nhìn vào mối quan hệ này theo một cách khác. Nhắc lại: để tạo box plot, bạn cần dùng hàm catplot() và chỉ định tên biến phân loại đặt trên trục x (x=____), tên biến định lượng tóm tắt trên trục y (y=____), DataFrame của pandas để dùng (data=____), và loại biểu đồ (kind="box").
Chúng tôi đã import sẵn matplotlib.pyplot là plt và seaborn là sns.
Bài tập này là một phần của khóa học
Giới thiệu trực quan dữ liệu với Seaborn
Bài tập tương tác thực hành trực tiếp
Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.
# Specify the category ordering
study_time_order = ["<2 hours", "2 to 5 hours",
"5 to 10 hours", ">10 hours"]
# Create a box plot and set the order of the categories
# Show plot
plt.show()