1. 学ぶ
    2. /
  2. コース
    3. /
  3. Giới thiệu trực quan dữ liệu với Seaborn
Connected

演習

Tạo và diễn giải box plot

Hãy tiếp tục sử dụng bộ dữ liệu student_data. Ở một bài tập trước, bạn đã khám phá mối liên hệ giữa việc học và điểm cuối kỳ bằng cách dùng bar plot để so sánh điểm cuối kỳ trung bình ("G3") giữa các nhóm "study_time" khác nhau.

Trong bài này, chúng ta sẽ thử dùng box plot để nhìn vào mối quan hệ này theo một cách khác. Nhắc lại: để tạo box plot, bạn cần dùng hàm catplot() và chỉ định tên biến phân loại đặt trên trục x (x=____), tên biến định lượng tóm tắt trên trục y (y=____), DataFrame của pandas để dùng (data=____), và loại biểu đồ (kind="box").

Chúng tôi đã import sẵn matplotlib.pyplot là plt và seaborn là sns.

指示1 / 2

undefined XP
    1
    2
  • Dùng sns.catplot() và DataFrame student_data để tạo box plot với "study_time" trên trục x và "G3" trên trục y. Thiết lập thứ tự các nhóm theo study_time_order.