Thêm biến thứ ba với hue

Create Your Free Account

By continuing, you accept our Terms of Use, our Privacy Policy and that your data is stored in the USA.

Bài tập này là một phần của khóa học

Giới thiệu trực quan dữ liệu với Seaborn

SkillTag.level.beginnerSkillTag.label

4.9+

Seaborn là gì và khi nào bạn nên dùng? Trong chương này, bạn sẽ biết câu trả lời! Bạn cũng sẽ học cách tạo scatter plot và count plot với cả danh sách dữ liệu và pandas DataFrame. Bạn sẽ được giới thiệu một trong những ưu điểm lớn của Seaborn — khả năng dễ dàng thêm biến thứ ba vào biểu đồ bằng cách dùng màu để biểu diễn các nhóm con khác nhau.

Exercise 1: Giới thiệu về Seaborn Exercise 2: Vẽ biểu đồ phân tán với danh sách Exercise 3: Tạo count plot từ một danh sách Exercise 4: Sử dụng pandas với Seaborn Exercise 5: Dữ liệu "gọn" so với "không gọn"Exercise 6: Tạo count plot với DataFrame Exercise 7: Thêm biến thứ ba với hue

Bài tập hiện tại

Exercise 8: Hue và biểu đồ phân tán Exercise 9: Hue và count plot

Trong chương này, bạn sẽ tạo và tùy chỉnh các biểu đồ thể hiện mối quan hệ giữa hai biến định lượng. Để làm điều đó, bạn sẽ dùng scatter plot và line plot để khám phá mức độ ô nhiễm không khí trong một thành phố thay đổi trong ngày như thế nào và công suất động cơ liên quan ra sao đến hiệu suất nhiên liệu của xe hơi. Bạn cũng sẽ thấy thêm một ưu điểm lớn của Seaborn — khả năng dễ dàng tạo nhiều subplot trong một hình duy nhất!

Exercise 1: Giới thiệu về biểu đồ quan hệ và subplot Exercise 2: Tạo các subplot với col và row Exercise 3: Tạo subplot theo hai yếu tố Exercise 4: Tùy chỉnh biểu đồ phân tán Exercise 5: Thay đổi kích thước điểm trên biểu đồ phân tán Exercise 6: Thay đổi kiểu của các điểm trên biểu đồ phân tán Exercise 7: Giới thiệu về biểu đồ đường Exercise 8: Diễn giải biểu đồ đường Exercise 9: Trực quan hóa độ lệch chuẩn với biểu đồ đường Exercise 10: Vẽ các nhóm con trong biểu đồ đường

Các biến phân loại xuất hiện trong hầu hết mọi bộ dữ liệu, đặc biệt phổ biến trong dữ liệu khảo sát. Trong chương này, bạn sẽ học cách tạo và tùy chỉnh các biểu đồ phân loại như box plot, bar plot, count plot và point plot. Trong quá trình đó, bạn sẽ khám phá dữ liệu khảo sát từ giới trẻ về sở thích, từ sinh viên về thói quen học tập, và từ đàn ông trưởng thành về cảm nhận của họ đối với nam tính.

Exercise 1: Biểu đồ đếm và biểu đồ cột Exercise 2: Biểu đồ đếm (Count plot)Exercise 3: Biểu đồ cột với phần trăm Exercise 4: Tùy chỉnh biểu đồ cột Exercise 5: Box plot Exercise 6: Tạo và diễn giải box plot Exercise 7: Bỏ qua các điểm ngoại lệ Exercise 8: Điều chỉnh đường ria (whiskers)Exercise 9: Biểu đồ điểm (Point plot)Exercise 10: Tùy chỉnh point plot Exercise 11: Biểu đồ điểm với các nhóm con

Trong chương cuối, bạn sẽ học cách thêm tiêu đề biểu đồ và nhãn trục giàu thông tin — một trong những phần quan trọng nhất của bất kỳ trực quan hóa dữ liệu nào! Bạn cũng sẽ học cách tùy chỉnh phong cách biểu đồ để giúp khán giả nhanh chóng nắm được ý chính. Sau đó, bạn sẽ ghép nối mọi thứ đã học để hoàn thành các bài tập cuối khóa!

Exercise 1: Thay đổi kiểu và màu của biểu đồ Exercise 2: Thay đổi style và bảng màu Exercise 3: Thay đổi thang tỷ lệ Exercise 4: Sử dụng bảng màu tùy chỉnh Exercise 5: Thêm tiêu đề và nhãn: Phần 1 Exercise 6: FacetGrid so với AxesSubplot Exercise 7: Thêm tiêu đề cho đối tượng FacetGrid Exercise 8: Thêm tiêu đề và nhãn: Phần 2 Exercise 9: Thêm tiêu đề và nhãn trục Exercise 10: Xoay nhãn tick trên trục x Exercise 11: Tổng hợp tất cả Exercise 12: Biểu đồ hộp với các nhóm phụ Exercise 13: Biểu đồ cột với nhóm con và các subplot Exercise 14: Làm tốt lắm! Tiếp theo là gì?