Xử lý mã công cụ bị trùng hoặc không phải tên hợp lệ trong R

Create Your Free Account

or

By continuing, you accept our Terms of Use, our Privacy Policy and that your data is stored in the USA.

Bài tập này là một phần của khóa học

Nhập và quản lý dữ liệu tài chính trong R

SkillTag.level.intermediateSkillTag.label

4.8+

Bắt đầu khóa học miễn phí

Rất nhiều dữ liệu tài chính và kinh tế có sẵn trực tuyến. Tìm hiểu cách getSymbols() và Quandl() giúp bạn truy cập dữ liệu từ nhiều nguồn một cách dễ dàng.

Exercise 1: Chào mừng bạn đến với khóa học!Exercise 2: Làm quen với getSymbols()Exercise 3: Nguồn dữ liệu Exercise 4: Làm cho getSymbols() trả về dữ liệu mà nó tải về Exercise 5: Tìm dữ liệu từ các nguồn trên internet Exercise 6: Tìm mã cổ phiếu trên Yahoo Finance Exercise 7: Tải dữ liệu tỷ giá hối đoái từ Oanda

Bạn đã biết cách nhập dữ liệu từ các nguồn trực tuyến, giờ là lúc tìm hiểu cách trích xuất các cột từ dữ liệu đã nhập. Sau khi nắm được cách trích xuất cột từ một đối tượng, bạn sẽ khám phá cách nhập, biến đổi và trích xuất dữ liệu từ nhiều công cụ (instrument).

Exercise 1: Trích xuất cột từ chuỗi thời gian tài chính Exercise 2: Trích một cột từ một mã Exercise 3: Trích xuất nhiều cột từ một mã chứng khoán Exercise 4: Nhập và chuyển đổi nhiều công cụ Exercise 5: Kết hợp nhiều instrument vào một đối tượng Exercise 6: Trích xuất cột Close từ nhiều mã

Tìm hiểu cách đơn giản hóa và tối ưu quy trình làm việc bằng cách tận dụng khả năng tùy chỉnh đối số mặc định cho getSymbols(). Bạn sẽ thấy cách tùy chỉnh mặc định theo nguồn dữ liệu, rồi cách tùy chỉnh mặc định theo từng mã. Bạn cũng sẽ học cách xử lý các mã công cụ gây vấn đề.

Exercise 1: Thiết lập đối số mặc định cho getSymbols()Exercise 2: Đặt nguồn dữ liệu mặc định Exercise 3: Đặt đối số mặc định cho một nguồn getSymbols Exercise 4: Thiết lập đối số mặc định theo từng công cụ (instrument)Exercise 5: Đặt nguồn dữ liệu mặc định cho một mã Exercise 6: Lưu và tải bảng tra cứu ký hiệu Exercise 7: Cách *không* nên chỉ định nguồn cho getSymbols()Exercise 8: Xử lý mã công cụ bị trùng hoặc không phải tên hợp lệ trong R

Bài tập hiện tại

Exercise 9: Truy cập đối tượng bằng get() hoặc backticks Exercise 10: Tạo tên hợp lệ cho một công cụ Exercise 11: Tạo tên hợp lệ cho nhiều công cụ

Bạn đã học cách nhập, trích xuất và biến đổi dữ liệu từ nhiều nguồn dữ liệu. Thực tế, bạn thường phải thao tác dữ liệu từ các nguồn khác nhau để kết hợp chúng vào một tập dữ liệu duy nhất. Trước tiên, bạn sẽ học cách chuyển dữ liệu thưa, không đều thành chuỗi đều đặn. Sau đó, bạn sẽ ôn lại cách tổng hợp dữ liệu dày xuống tần suất thấp hơn. Cuối cùng, bạn sẽ học cách xử lý các vấn đề với dữ liệu trong ngày (intra-day).

Exercise 1: Biến dữ liệu không đều thành dữ liệu đều Exercise 2: Tạo một đối tượng xts có bề rộng bằng 0 và có tính đều Exercise 3: Dùng merge để biến chỉ mục không đều thành đều đặn Exercise 4: Gộp dữ liệu về tần suất thấp hơn Exercise 5: Gộp dữ liệu theo ngày và trộn với dữ liệu theo tháng Exercise 6: Căn chỉnh chuỗi về ngày đầu và cuối tháng Exercise 7: Gộp theo tuần, kết thúc vào Thứ Tư Exercise 8: Tổng hợp và kết hợp dữ liệu nội ngày Exercise 9: Kết hợp dữ liệu có múi giờ Exercise 10: Chuẩn hóa dữ liệu trong ngày không đều thành đều Exercise 11: Điền giá trị thiếu theo ngày giao dịch Exercise 12: Gộp dữ liệu nội ngày không đều

Bạn đã nắm quy trình cốt lõi để nhập và thao tác dữ liệu tài chính. Giờ bạn sẽ xem cách nhập dữ liệu từ các tệp văn bản ở nhiều định dạng. Tiếp theo, bạn sẽ học cách kiểm tra dữ liệu có điểm bất thường và xử lý giá trị thiếu. Cuối cùng, bạn sẽ học cách điều chỉnh giá cổ phiếu cho việc tách cổ phiếu và cổ tức.

Exercise 1: Nhập tệp văn bản Exercise 2: Nhập dữ liệu OHLC hằng ngày được định dạng tốt Exercise 3: Nhập tệp văn bản ở các định dạng khác Exercise 4: Xử lý ngày và giờ ở các cột riêng Exercise 5: Đọc tệp văn bản chứa nhiều mã công cụ Exercise 6: Kiểm tra dữ liệu bất thường Exercise 7: Xử lý giá trị thiếu Exercise 8: Trực quan hóa dữ liệu đã nhập Exercise 9: Đối chiếu nguồn dữ liệu Exercise 10: Điều chỉnh theo các hành động doanh nghiệp Exercise 11: Điều chỉnh cho chia tách cổ phiếu và cổ tức Exercise 12: Tải dữ liệu chia tách và cổ tức Exercise 13: Điều chỉnh dữ liệu đơn biến cho chia tách và cổ tức Exercise 14: Khi nào cần điều chỉnh dữ liệu Exercise 15: Chúc mừng bạn!