1. Учиться
    2. /
  2. Courses
    3. /
  3. Nhập và quản lý dữ liệu tài chính trong R
Connected

Exercise

Xử lý giá trị thiếu

Ở chương 3, bạn đã dùng na.locf() để điền giá trị thiếu bằng giá trị trước đó gần nhất không bị thiếu. Khi không phù hợp để mang giá trị trước đó đi tiếp, bạn có thể dùng nội suy. Trong bài này, bạn sẽ khám phá hai phương pháp nội suy: tuyến tính và spline.

Nội suy tuyến tính tính các giá trị nằm trên đường thẳng giữa hai điểm dữ liệu đã biết. Đây là lựa chọn tốt cho dữ liệu khá tuyến tính, như một chuỗi có xu hướng rõ. Nội suy spline phù hợp hơn cho chuỗi không có xu hướng mạnh, vì nó tính xấp xỉ phi tuyến dựa trên nhiều điểm dữ liệu.

Hãy dùng hai phương pháp này để nội suy ba giá trị bị thiếu của lãi suất Trái phiếu Kho bạc kỳ hạn 10 năm trong đối tượng DGS10. Sau đó so sánh kết quả với đầu ra của na.locf().

Инструкции

100 XP
  • Hoàn thành lệnh để dùng na.approx() điền giá trị thiếu bằng nội suy tuyến tính.
  • Hoàn thành lệnh để dùng na.spline() điền giá trị thiếu bằng nội suy spline.
  • Gộp locf, approx và spline vào một đối tượng tên na_filled.
  • Hoàn thành lệnh để vẽ biểu đồ na_filled.