So sánh tỷ lệ tham gia lực lượng lao động và tỷ lệ thất nghiệp
Hai chuỗi dữ liệu kinh tế trong FRED là Civilian Unemployment Rate ('UNRATE') và Civilian Labor Force Participation Rate ('CIVPART').
Các tỷ lệ này làm nổi bật hai khía cạnh quan trọng của thị trường lao động Mỹ: tỷ lệ dân số trong độ tuổi lao động hiện đang thất nghiệp hoặc tìm việc, và tỷ lệ những người đang tham gia thị trường lao động thực sự có việc làm.
Điều này có nghĩa là các con số cho thấy cả quy mô thị trường lao động so với tổng dân số, cũng như quy mô thất nghiệp so với thị trường lao động.
Tại đây, bạn sẽ nhập, chỉnh sửa và trực quan hóa dữ liệu. DataReader, date, pandas là pd, và matplotlib.pyplot là plt đã được nhập sẵn.
Bài tập này là một phần của khóa học
Nhập và quản lý dữ liệu tài chính bằng Python
Hướng dẫn bài tập
- Dùng
date()để đặtstartlà ngày 1 tháng 1 năm 1950. - Tạo
serieslà một danh sách chứa mã chuỗi'UNRATE'và'CIVPART', theo đúng thứ tự đó. - Truyền
series, nguồn dữ liệu'fred', và ngày bắt đầu vàoDataReader(), rồi gán kết quả choecon_data. - Dùng thuộc tính
.columnsđể gán'Unemployment Rate'và'Participation Rate'làm nhãn cột mới. - Vẽ và hiển thị
econ_datavới tham sốsubplots=True, và đặt tiêu đề là'Labor Market'.
Bài tập tương tác thực hành trực tiếp
Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.
# Set the start date
start = ____
# Define the series codes
series = ['UNRATE', 'CIVPART']
# Import the data
econ_data = ____
# Assign new column labels
econ_data.columns = ____
# Plot econ_data
____
# Show the plot
plt.show()