Lấy dữ liệu cho 3 công ty tài chính lớn nhất

Đối tượng pd.MultiIndex() có nhiều hơn một khóa định danh cho mỗi hàng. Nhờ đó, bạn có thể lấy dữ liệu dựa trên tiêu chí cho nhiều công ty cùng lúc.

Hãy áp dụng kỹ năng này để lấy giá cổ phiếu cho các công ty lớn nhất trong ngành tài chính. DataReader, date, pandas là pd, và matplotlib.pyplot là plt đã được import, cùng với DataFrame listings từ bài tập trước.

Bài tập này là một phần của khóa học

Nhập và quản lý dữ liệu tài chính bằng Python

Xem khóa học

Hướng dẫn bài tập

Đặt 'Stock Symbol' làm chỉ mục cho listings, gán kết quả cho listings_ss.
Dùng .loc[] để lọc các hàng có ngành của công ty là 'Finance' và trích xuất cột 'Market Capitalization'. Áp dụng .nlargest() để gán 3 công ty có giá trị vốn hóa lớn nhất vào top_3_companies.
Chuyển chỉ mục của kết quả thành danh sách và gán cho top_3_tickers.
Dùng date() để đặt start là ngày 1 tháng 1 năm 2015.
Dùng date() để đặt end là ngày 1 tháng 4 năm 2020.
Dùng DataReader() để lấy dữ liệu cổ phiếu cho top_3_tickers từ 'iex' kể từ start đến end và gán cho result.
Áp dụng phương thức .stack() để chuyển DataFrame sang định dạng dài bằng cách đưa các ticker vào chỉ mục.
Chọn 'close' từ data, áp dụng .unstack(), và kiểm tra DataFrame thu được (giờ ở định dạng rộng) bằng .info().

Bài tập tương tác thực hành trực tiếp

Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.

# Set Stock Symbol as the index
listings_ss = listings.____

# Get ticker of 3 largest finance companies
top_3_companies = listings_ss.loc[____].____(n=____)

# Convert index to list
top_3_tickers = top_3_companies.____.____()

# Set start date
start = ____

# Set end date
end = ____

# Import stock data
result = ____

# Apply stack method 
data = ____

# Unstack and inspect result
data['close'].____().____()

Chỉnh sửa và Chạy Mã