Trực quan hóa xu hướng giá dầu dài hạn
Trong video trước, bạn đã học cách lấy dữ liệu từ cổng Federal Reserve Economic Data (FRED).
Tại đây, bạn sẽ dùng nguồn dữ liệu mới này để trực quan hóa xu hướng giá dầu trong 50 năm qua, cụ thể là Spot Crude Oil Price: West Texas Intermediate (WTI). DataReader, date, pandas là pd, và matplotlib.pyplot là plt đã được nhập sẵn.
Bài tập này là một phần của khóa học
Nhập và quản lý dữ liệu tài chính bằng Python
Hướng dẫn bài tập
- Dùng
date()để đặtstartlà ngày 1 tháng 1, 1968, và đặtserieslà mã chuỗi'WTISPLC'. - Truyền
serieslàm dữ liệu,'fred'làm nguồn dữ liệu, vàstartlàm ngày bắt đầu vàoDataReader(). Gán chooil_price. - Kiểm tra
oil_pricebằng.info(). - Vẽ và hiển thị chuỗi
oil_pricevới tiêu đề'Oil Price'.
Bài tập tương tác thực hành trực tiếp
Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.
# Set start date
start = ____
# Set series code
series = 'WTISPLC'
# Import the data
oil_price = DataReader(____, ____, start=____)
# Inspect the price of oil
oil_price.info()
# Plot the price of oil
____
# Show the plot
plt.show()