Xu hướng lạm phát ở Trung Quốc, Ấn Độ và Mỹ
Cuối cùng, gói seaborn có các hàm giúp bạn trực quan hóa phân bố của các biến phân loại.
Trong hai bài tập tiếp theo, bạn sẽ xem xét dữ liệu lạm phát lịch sử ở Trung Quốc, Ấn Độ và Mỹ trong hơn 50 năm qua từ FRED. Trước khi bắt đầu dùng các hàm bạn vừa học, bạn nên làm quen với dữ liệu thô trước. pandas là pd, matplotlib.pyplot là plt, và seaborn là sns đã được import sẵn cho bạn. Dữ liệu lạm phát từ FRED đã có trong workspace của bạn dưới tên inflation.
Bài tập này là một phần của khóa học
Nhập và quản lý dữ liệu tài chính bằng Python
Hướng dẫn bài tập
- Kiểm tra
inflationbằng.info(). - Group
inflationtheo'Country'và gán vàoinflation_by_country. - Trong một vòng lặp for, lặp qua các cặp
country,datađược trả về bởiinflation_by_country. Ở mỗi lượt lặp, dùng.plot()trêndatavớititleđặt bằngcountryđể hiển thị chuỗi thời gian lịch sử.
Bài tập tương tác thực hành trực tiếp
Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.
# Inspect the inflation data
inflation.____()
# Create inflation_by_country
inflation_by_country = inflation.____(____)
# Iterate over inflation_by_country and plot the inflation time series per country
for country, data in inflation_by_country:
# Plot the data
data.____(____=____)
# Show the plot
plt.show()