Bắt đầu ngayBắt đầu miễn phí

Khi nền ảnh không rõ ràng

Đôi khi không dễ để nhận diện phần nền. Nếu nền ảnh tương đối đồng đều, bạn có thể dùng một ngưỡng toàn cục như đã thực hành trước đó với threshold_otsu(). Tuy nhiên, khi độ chiếu sáng nền không đồng đều, phương pháp ngưỡng thích nghi threshold_local() (còn gọi là ngưỡng cục bộ) có thể cho kết quả tốt hơn.

Trong bài tập này, bạn sẽ so sánh cả hai kiểu đặt ngưỡng (toàn cục và cục bộ) để tìm cách tối ưu nhằm thu được ảnh nhị phân như mong muốn.

Trang có văn bản
Ảnh đã được nạp dưới tên page_image.

Bài tập này là một phần của khóa học

Xử lý ảnh bằng Python

Xem khóa học

Bài tập tương tác thực hành trực tiếp

Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.

# Import the otsu threshold function
from skimage.____ import ____

# Obtain the optimal otsu global thresh value
global_thresh = ____(page_image)

# Obtain the binary image by applying global thresholding
binary_global = page_image ____ ____

# Show the binary image obtained
show_image(binary_global, 'Global thresholding')
Chỉnh sửa và Chạy Mã