Khôi phục một ảnh bị hỏng
Trong bài tập này, bạn sẽ khôi phục một ảnh bị thiếu chi tiết bằng cách dùng hàm inpaint_biharmonic().
defect_image.Chúng ta sẽ làm việc với một ảnh từ mô-đun data, lấy bằng data.astronaut(). Một số pixel đã được cố ý thay bằng 0 thông qua một mặt nạ nhị phân để mô phỏng ảnh bị hỏng. Thay pixel bằng 0 sẽ khiến chúng hoàn toàn đen. Ảnh lỗi được lưu dưới dạng mảng có tên defect_image.
Mask là một ảnh đen trắng với các mảng đánh dấu vị trí những phần ảnh bị hỏng. Ta có thể áp dụng hàm khôi phục lên các vùng này. Mask này đã được nạp sẵn là mask.
Hãy nhớ rằng inpainting là quá trình tái tạo những phần bị mất hoặc xuống cấp trong ảnh và video.
Bài tập này là một phần của khóa học
Xử lý ảnh bằng Python
Bài tập tương tác thực hành trực tiếp
Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.
# Import the module from restoration
from ____.____ import ____