1. Learn
    2. /
  2. Courses
    3. /
  3. Xử lý ảnh bằng Python
Connected

Exercise

Phân đoạn và nhận diện khuôn mặt

Trước đó, bạn đã học cách tăng hiệu quả tính toán với phân đoạn superpixel (không giám sát). Trong bài tập này, bạn sẽ áp dụng đúng kỹ thuật đó!

Sử dụng hàm slic() để phân đoạn, tiền xử lý ảnh trước khi đưa vào bộ phát hiện khuôn mặt.

Young woman selfie
Ảnh đã được nạp sẵn với tên profile_image.

Lớp Cascade, hàm slic() từ mô-đun segmentation, và hàm show_detected_face() để trực quan hóa đã được nhập sẵn. Bộ phát hiện đã được khởi tạo và sẵn sàng dùng với tên detector.

Instructions

100 XP
  • Áp dụng phân đoạn superpixel và lấy các phân đoạn (còn gọi là nhãn/labels) bằng slic().
  • Tạo ảnh đã phân đoạn bằng label2rgb(), truyền vào segments và profile_image.
  • Phát hiện khuôn mặt bằng detector với phương thức đa tỷ lệ (multi scale).