Bắt đầu ngayBắt đầu miễn phí

Thử các phương pháp khác

Như bạn đã thấy trong video, việc không chắc nên dùng phương pháp phân ngưỡng nào không phải vấn đề. Thực tế, scikit-image cung cấp một hàm để bạn kiểm tra nhiều phương pháp và tự xem lựa chọn nào là tốt nhất. Hàm này trả về một hình so sánh các đầu ra của các phương pháp phân ngưỡng toàn cục khác nhau.

Forest fruits
Ảnh được nạp dưới tên fruits_image.

Bạn sẽ áp dụng hàm này cho bức ảnh trên, matplotlib.pyplot đã được nạp là plt. Hãy nhớ rằng bạn có thể dùng try_all_threshold() để thử nhiều thuật toán toàn cục.

Bài tập này là một phần của khóa học

Xử lý ảnh bằng Python

Xem khóa học

Hướng dẫn bài tập

  • Import hàm thử tất cả.
  • Import hàm chuyển đổi RGB sang xám.
  • Chuyển ảnh trái cây sang ảnh mức xám.
  • Dùng phương thức thử tất cả trên ảnh mức xám thu được.

Bài tập tương tác thực hành trực tiếp

Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.

# Import the try all function
from skimage.____ import ____

# Import the rgb to gray convertor function 
from skimage.____ import ____

# Turn the fruits_image to grayscale
grayscale = ____

# Use the try all method on the resulting grayscale image
fig, ax = ____(____, verbose=False)

# Show the resulting plots
plt.show()
Chỉnh sửa và Chạy Mã