Bắt đầu ngayBắt đầu miễn phí

Báo cáo kết quả kinh doanh của Tesla

Bộ dữ liệu cho báo cáo kết quả kinh doanh của Tesla có tên là income_statement.

Bộ dữ liệu này có cột cuối cùng là Trailing Twelve Months (TTM), tức 12 tháng gần nhất có dữ liệu. Chúng ta sẽ dùng cột này để tính dự báo năm 2018 cho Tesla.

Chúng ta chỉ quan tâm đến các hàng 'Revenue', 'Gross profit', 'Total operating expenses' và 'Net income', nên sẽ tạo một báo cáo đã lọc để chỉ hiển thị các hàng này. Mẫu mã lọc sử dụng khuôn sau.

dataframe[dataframe.columnname.isin(list_of_categories)]

Bài tập này là một phần của khóa học

Dự báo tài chính với Python

Xem khóa học

Hướng dẫn bài tập

  • Xem income_statement trong shell.
  • Tạo một danh sách tên interesting_metrics chứa các hàng bạn quan tâm.
  • Dùng phương thức .isin() để lọc báo cáo, chỉ giữ các hàng mà metric nằm trong interesting_metrics.
  • Xem kết quả.

Bài tập tương tác thực hành trực tiếp

Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.

# Choose some interesting metrics
interesting_metrics = ['____', '____', '____', '____']

# Filter for rows containing these metrics
filtered_income_statement = income_statement[income_statement.____.____(____)]

# See the result
print(filtered_income_statement)
Chỉnh sửa và Chạy Mã