Làm việc với tập dữ liệu - kết hợp các tập dữ liệu
Trong ví dụ này, bạn sẽ làm việc với hai tập dữ liệu, df1 và df2. Bạn có thể in cả hai ra trong console để xem chúng chứa gì. Bạn sẽ nhận thấy chúng có định dạng ngày tháng khác nhau.
Cụ thể hơn, df1 ghi tháng theo tên (ví dụ: 02-Feb-18), trong khi df2 ghi tháng bằng số (ví dụ: 06/01/2018). Ngoài ra, df1 dùng dấu gạch nối (-) làm ký tự phân tách, còn df2 dùng dấu gạch chéo (/).
Chúng ta sẽ kết hợp hai tập dữ liệu này để tạo một bản dự báo hợp nhất cho quý. Để làm được điều đó, bạn cần phân tích (parse) các định dạng ngày tháng khác nhau của df1 và df2.
Bài tập này là một phần của khóa học
Dự báo tài chính với Python
Bài tập tương tác thực hành trực tiếp
Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.
____ = {'Jan': 0, 'Feb': 0, 'Mar': 0}
calendar = {'01': '____', '02': '____', '03': '____'}