Xây dựng phân tích độ nhạy cho lợi nhuận ròng
Txs Tools đã cung cấp dự báo chi phí hành chính bằng USD dựa trên nhân sự toàn thời gian như sau:
Jul = 1500
Aug = 1500
Sep = 1500
Hãy xây dựng dự báo lợi nhuận ròng forecast_net_profit khi emp_leave = [6, 6, 0] và chi phí cho mỗi nhân viên thời vụ là 80 USD.
Bên cạnh emp_leave và admin_usd, lợi nhuận gộp dự báo đã được cung cấp dưới tên forecast_gross_profit.
Bài tập này là một phần của khóa học
Dự báo tài chính với Python
Hướng dẫn bài tập
- Tạo biến
indexvà khởi tạo giá trị ban đầu là 0. - Tạo quan hệ phụ thuộc bằng cách lặp qua danh sách
admin_usd, dùngindexcủa bạn để truy cập đúng tháng trong các danh sách.- Đặt số lượng nhân viên thời vụ (
temp) bằng cách tham chiếu tới danh sáchemp_leavetạiindexhiện tại - Nếu có nhân viên thời vụ,
admin_dep(chi phí hành chính phụ thuộc) cần phản ánh chi phí bổ sung của nhân viên thời vụ (cộng với chi phí hành chính chuẩn) - Ngược lại,
admin_depchỉ phản ánh chi phí hành chính chuẩn.
- Đặt số lượng nhân viên thời vụ (
- Tính
forecast_net_profitbằngforecast_gross_profit(tạiindex) trừ điadmin_depđã tính. - In
forecast_net_profit.
Bài tập tương tác thực hành trực tiếp
Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.
admin_usd = [1500, 1500, 1500]
emp_leave = [6, 6, 0]
forecast_gross_profit = [4850, 2800, 4600]
index = ____
for admin in admin_usd:
temp = ____[index]
if temp > 0:
admin_dep = ____ * 80 + admin
else:
admin_dep = ____
forecast_net_profit = forecast_gross_profit[____] - ____
print(forecast_net_profit)
index += 1
print("The forecast net profit is:")