1. Learn
    2. /
  2. Courses
    3. /
  3. Phân tích Nhân tố trong R
Connected

Exercise

Diễn giải kết quả

Giống như trước, bạn sẽ quan tâm đến hệ số tải của từng mục và điểm nhân tố của từng cá nhân. Cách diễn giải vẫn như cũ, nhưng vì EFA của bạn là đa chiều nên bạn sẽ nhận kết quả cho từng nhân tố.

Hãy nhớ rằng hệ số tải của một mục cho biết mức độ thông tin mà mục đó cung cấp cho mỗi nhân tố. Các hệ số tải có ý nghĩa của các mục sẽ được hiển thị trong đầu ra. Bạn sẽ thấy nhiều mục tải lên nhiều hơn một nhân tố, tức là chúng cung cấp thông tin về nhiều nhân tố. Điều này có thể không phù hợp khi phát triển thang đo, nên một số nhà nghiên cứu chỉ xem xét hệ số tải mạnh nhất cho mỗi mục.

Mỗi thí sinh sẽ có một điểm nhân tố cho từng nhân tố, nên ma trận sẽ không có ô trống. Tuy nhiên, những thí sinh thiếu dữ liệu sẽ nhận giá trị NA cho tất cả các nhân tố.

Instructions 1/3

undefined XP
    1
    2
    3
  • Củng cố kiến thức từ bài trước: chạy lại EFA đa chiều bằng fa()!