Bắt đầu ngayBắt đầu miễn phí

Diễn giải kết quả

Giống như trước, bạn sẽ quan tâm đến hệ số tải của từng mục và điểm nhân tố của từng cá nhân. Cách diễn giải vẫn như cũ, nhưng vì EFA của bạn là đa chiều nên bạn sẽ nhận kết quả cho từng nhân tố.

Hãy nhớ rằng hệ số tải của một mục cho biết mức độ thông tin mà mục đó cung cấp cho mỗi nhân tố. Các hệ số tải có ý nghĩa của các mục sẽ được hiển thị trong đầu ra. Bạn sẽ thấy nhiều mục tải lên nhiều hơn một nhân tố, tức là chúng cung cấp thông tin về nhiều nhân tố. Điều này có thể không phù hợp khi phát triển thang đo, nên một số nhà nghiên cứu chỉ xem xét hệ số tải mạnh nhất cho mỗi mục.

Mỗi thí sinh sẽ có một điểm nhân tố cho từng nhân tố, nên ma trận sẽ không có ô trống. Tuy nhiên, những thí sinh thiếu dữ liệu sẽ nhận giá trị NA cho tất cả các nhân tố.

Bài tập này là một phần của khóa học

Phân tích Nhân tố trong R

Xem khóa học

Bài tập tương tác thực hành trực tiếp

Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.

# Run the EFA with six factors (as indicated by your scree plot)
EFA_model <- ___(bfi_EFA, ___)
Chỉnh sửa và Chạy Mã