Chạy CFA và diễn giải hệ số tải
Cuối cùng cũng đến lúc chạy một CFA! Bạn đã viết xong cú pháp, giờ chỉ cần đưa nó vào hàm sem() cùng với bộ dữ liệu phù hợp.
Sau khi bạn đã tạo cú pháp và chạy mô hình, hãy xem kết quả. Bạn có thể xem đầu ra bằng hàm summary(). Sau các chỉ số độ phù hợp, bạn sẽ thấy giá trị r-squared cho từng biến quan sát, biểu thị tỷ lệ phương sai của nhân tố được giải thích bởi biến đó. Bên dưới, bạn sẽ thấy các ước lượng tham số cho mối quan hệ giữa biến quan sát/nhân tố (ký hiệu lam[]), hiệp phương sai giữa các nhân tố (ký hiệu C[]), và phương sai của từng biến quan sát (ký hiệu V[]).
Bài tập này là một phần của khóa học
Phân tích Nhân tố trong R
Bài tập tương tác thực hành trực tiếp
Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.
# Use the sem() function to run a CFA
theory_CFA <- sem(___, data = ___)