Thống kê độ phù hợp tuyệt đối
Thống kê độ phù hợp tuyệt đối được báo cáo trong đầu ra CFA là kiểm định Chi-bình phương tỷ lệ hợp lý (likelihood ratio), kiểm định giả thuyết rằng mô hình ước lượng hoạt động tốt như mô hình rỗng (null model). Bạn đã thấy thống kê độ phù hợp này ở chương trước, nên có lẽ bạn nhớ rằng tiêu chí cho kiểm định này rất khó đạt. Hầu hết các mô hình đều cho kết quả có ý nghĩa thống kê, điều này không mong muốn trong bối cảnh này vì nó có nghĩa là độ phù hợp mô hình tệ hơn về mặt thống kê.
Sau khi kiểm tra các thống kê độ phù hợp tuyệt đối được hiển thị bởi hàm summary(), hãy xác định liệu kiểm định tỷ lệ hợp lý có ý nghĩa thống kê hay không.
GFI cho mô hình này có được xem là chấp nhận được không?
Bài tập này là một phần của khóa học
Phân tích Nhân tố trong R
Bài tập tương tác thực hành trực tiếp
Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.
# Set the options to include various fit indices so they will print
options(___ = c("CFI", "GFI", "RMSEA", "BIC"))
# Use the summary function to view fit information and parameter estimates
___(theory_CFA)