Bắt đầu với EFA đơn hướng
Hãy bắt đầu bằng cách dùng gói psych và thực hiện một phân tích nhân tố khám phá (EFA) với một nhân tố. Hàm fa() thực hiện EFA trên dữ liệu của bạn. Khi áp dụng trong thực tế, hãy chắc chắn dùng một bộ dữ liệu chỉ chứa các câu trả lời theo từng mục (item) — các loại dữ liệu khác sẽ gây lỗi và/hoặc cho kết quả sai. Trong bộ dữ liệu gcbs, đây là câu trả lời của thí sinh cho 15 mục thuộc Generic Conspiracist Beliefs Scale, được thiết kế để đo lường niềm tin thuyết âm mưu.
EFA cung cấp thông tin về mối quan hệ của từng mục với một nhân tố đơn được giả thuyết là đại diện cho các mục đó. Kết quả EFA cho bạn thông tin cơ bản về mức độ các mục liên hệ với cấu trúc (construct) giả thuyết.
Hãy nhớ lưu đối tượng kết quả phân tích để bạn có thể xem lại sau.
Bài tập này là một phần của khóa học
Phân tích Nhân tố trong R
Hướng dẫn bài tập
- Tải gói
psychđể sử dụng các hàm cần thiết cho phân tích nhân tố khám phá của bạn. - Sau đó, chạy EFA đơn nhân tố trên bộ dữ liệu
gcbsvà lưu kết quả vào đối tượng tên làEFA_model. - Cuối cùng, gọi đối tượng
EFA_modelđể xem các mục trong bộ dữ liệu liên hệ với nhân tố trích được như thế nào.
Bài tập tương tác thực hành trực tiếp
Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.
# Load the psych package
___
# Conduct a single-factor EFA
EFA_model <- ___(gcbs)
# View the results
___