1. Học hỏi
    2. /
  2. Khoa Học
    3. /
  3. Phân tích Nhân tố trong R
Connected

Bài tập

Bắt đầu với EFA đơn hướng

Hãy bắt đầu bằng cách dùng gói psych và thực hiện một phân tích nhân tố khám phá (EFA) với một nhân tố. Hàm fa() thực hiện EFA trên dữ liệu của bạn. Khi áp dụng trong thực tế, hãy chắc chắn dùng một bộ dữ liệu chỉ chứa các câu trả lời theo từng mục (item) — các loại dữ liệu khác sẽ gây lỗi và/hoặc cho kết quả sai. Trong bộ dữ liệu gcbs, đây là câu trả lời của thí sinh cho 15 mục thuộc Generic Conspiracist Beliefs Scale, được thiết kế để đo lường niềm tin thuyết âm mưu.

EFA cung cấp thông tin về mối quan hệ của từng mục với một nhân tố đơn được giả thuyết là đại diện cho các mục đó. Kết quả EFA cho bạn thông tin cơ bản về mức độ các mục liên hệ với cấu trúc (construct) giả thuyết.

Hãy nhớ lưu đối tượng kết quả phân tích để bạn có thể xem lại sau.

Hướng dẫn

100 XP
  • Tải gói psych để sử dụng các hàm cần thiết cho phân tích nhân tố khám phá của bạn.
  • Sau đó, chạy EFA đơn nhân tố trên bộ dữ liệu gcbs và lưu kết quả vào đối tượng tên là EFA_model.
  • Cuối cùng, gọi đối tượng EFA_model để xem các mục trong bộ dữ liệu liên hệ với nhân tố trích được như thế nào.