Trực quan hóa mối quan hệ giữa nhiều biến
.pairplot() của Seaborn rất hữu ích để hiểu các mối quan hệ giữa một số hoặc tất cả biến trong một tập dữ liệu bằng cách tổng hợp các biểu đồ tán xạ theo cặp trong một hình duy nhất.
Nhiệm vụ của bạn là dùng một pairplot để so sánh mối quan hệ giữa marriage_duration và income_woman. pandas đã được nạp là pd, matplotlib.pyplot đã được nạp là plt, và Seaborn đã được nạp là sns.
Bài tập này là một phần của khóa học
Phân tích dữ liệu khám phá trong Python
Hướng dẫn bài tập
- Tạo một pairplot để trực quan hóa các mối quan hệ giữa
income_womanvàmarriage_durationtrong DataFramedivorce.
Bài tập tương tác thực hành trực tiếp
Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.
# Create a pairplot for income_woman and marriage_duration
sns.___(data=___, vars=[___ , ___])
plt.show()