Xác thực phạm vi
Giờ là lúc xác thực dữ liệu số của chúng ta. Ở bài trước, khi dùng .describe(), bạn đã thấy tỷ lệ thất nghiệp lớn nhất trong năm 2021 gần 34 phần trăm, còn nhỏ nhất thì nhỉnh hơn 0 một chút.
Nhiệm vụ của bạn trong bài này là lấy thông tin chi tiết hơn nhiều về phạm vi dữ liệu unemployment bằng boxplot của Seaborn, đồng thời trực quan hóa phạm vi tỷ lệ thất nghiệp theo từng châu lục để hiểu sự khác biệt theo khu vực địa lý.
unemployment đã được cung cấp, và các thư viện sau đã được nhập sẵn cho bạn: Seaborn là sns, matplotlib.pyplot là plt, và pandas là pd.
Bài tập này là một phần của khóa học
Phân tích dữ liệu khám phá trong Python
Hướng dẫn bài tập
- In ra lần lượt tỷ lệ thất nghiệp nhỏ nhất và lớn nhất trong năm 2021.
- Tạo một boxplot cho tỷ lệ thất nghiệp năm 2021 (trục x), được phân tách theo châu lục (trục y).
Bài tập tương tác thực hành trực tiếp
Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.
# Print the minimum and maximum unemployment rates during 2021
print(____, ____)
# Create a boxplot of 2021 unemployment rates, broken down by continent
____
plt.show()