Trực quan hóa tóm tắt theo phân loại
Như bạn đã học trong chương này, Seaborn có nhiều biểu đồ tuyệt vời cho việc khám phá, bao gồm biểu đồ cột để hiển thị giá trị trung bình đã được gộp theo từng nhóm dữ liệu.
Trong Seaborn, biểu đồ cột có kèm một cột dọc biểu thị khoảng tin cậy 95% cho trung bình của biến phân loại. Vì khoảng tin cậy được tính dựa trên cả số lượng giá trị và độ biến thiên của chúng, nên nó cho thấy mức độ bạn có thể tin cậy vào dữ liệu.
Nhiệm vụ của bạn là tạo một biểu đồ cột để trực quan hóa trung bình và khoảng tin cậy của tỷ lệ thất nghiệp giữa các châu lục khác nhau.
unemployment đã có sẵn, và các thư viện sau đã được nhập sẵn cho bạn: Seaborn là sns, matplotlib.pyplot là plt, và pandas là pd.
Bài tập này là một phần của khóa học
Phân tích dữ liệu khám phá trong Python
Hướng dẫn bài tập
- Tạo biểu đồ cột với trục x là các châu lục và trục y là tỷ lệ thất nghiệp trung bình năm 2021 tương ứng của chúng.
Bài tập tương tác thực hành trực tiếp
Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.
# Create a bar plot of continents and their average unemployment
____
plt.show()