1. Học hỏi
    2. /
  2. Khoa Học
    3. /
  3. Phân tích dữ liệu khám phá trong Python
Connected

Bài tập

Trực quan hóa tóm tắt theo phân loại

Như bạn đã học trong chương này, Seaborn có nhiều biểu đồ tuyệt vời cho việc khám phá, bao gồm biểu đồ cột để hiển thị giá trị trung bình đã được gộp theo từng nhóm dữ liệu.

Trong Seaborn, biểu đồ cột có kèm một cột dọc biểu thị khoảng tin cậy 95% cho trung bình của biến phân loại. Vì khoảng tin cậy được tính dựa trên cả số lượng giá trị và độ biến thiên của chúng, nên nó cho thấy mức độ bạn có thể tin cậy vào dữ liệu.

Nhiệm vụ của bạn là tạo một biểu đồ cột để trực quan hóa trung bình và khoảng tin cậy của tỷ lệ thất nghiệp giữa các châu lục khác nhau.

unemployment đã có sẵn, và các thư viện sau đã được nhập sẵn cho bạn: Seaborn là sns, matplotlib.pyplot là plt, và pandas là pd.

Hướng dẫn

100 XP
  • Tạo biểu đồ cột với trục x là các châu lục và trục y là tỷ lệ thất nghiệp trung bình năm 2021 tương ứng của chúng.