1. Học hỏi
    2. /
  2. Khoa Học
    3. /
  3. Phân tích dữ liệu khám phá trong Python
Connected

Bài tập

Khám phá với biểu đồ KDE

Biểu đồ Kernel Density Estimate (KDE) là một lựa chọn tuyệt vời thay cho biểu đồ histogram khi bạn muốn hiển thị nhiều phân phối trên cùng một hình.

Giả sử bạn quan tâm đến mối quan hệ giữa thời gian hôn nhân và số lượng con cái của một cặp đôi. Vì các giá trị trong cột num_kids chỉ nằm trong khoảng từ một đến năm, bạn có thể vẽ KDE cho từng giá trị trên cùng một biểu đồ.

DataFrame divorce đã được nạp sẵn cho bạn. pandas đã được nạp với bí danh pd, matplotlib.pyplot là plt, và Seaborn là sns. Nhớ rằng cột num_kids trong divorce chỉ liệt kê giá trị N/A cho các cặp đôi không có con, vì vậy bạn sẽ chỉ xem các phân phối cho các cặp đã ly hôn có ít nhất một con.

Hướng dẫn 1/3

undefined XP
    1
    2
    3
  • Tạo một biểu đồ KDE hiển thị marriage_duration trên trục x và một đường màu khác nhau cho mỗi số lượng con mà một cặp đôi có thể có, được biểu diễn bởi num_kids.