Bắt đầu ngayBắt đầu miễn phí

Khám phá với biểu đồ KDE

Biểu đồ Kernel Density Estimate (KDE) là một lựa chọn tuyệt vời thay cho biểu đồ histogram khi bạn muốn hiển thị nhiều phân phối trên cùng một hình.

Giả sử bạn quan tâm đến mối quan hệ giữa thời gian hôn nhân và số lượng con cái của một cặp đôi. Vì các giá trị trong cột num_kids chỉ nằm trong khoảng từ một đến năm, bạn có thể vẽ KDE cho từng giá trị trên cùng một biểu đồ.

DataFrame divorce đã được nạp sẵn cho bạn. pandas đã được nạp với bí danh pd, matplotlib.pyplotplt, và Seaborn là sns. Nhớ rằng cột num_kids trong divorce chỉ liệt kê giá trị N/A cho các cặp đôi không có con, vì vậy bạn sẽ chỉ xem các phân phối cho các cặp đã ly hôn có ít nhất một con.

Bài tập này là một phần của khóa học

Phân tích dữ liệu khám phá trong Python

Xem khóa học

Bài tập tương tác thực hành trực tiếp

Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.

# Create the KDE plot
____
plt.show()
Chỉnh sửa và Chạy Mã