ELT thực hành
Bạn đã khá tự tin với việc chạy quy trình ETL? Giờ là lúc thử các pipeline ELT. Cũng như trước, các hàm extract(), load(), và transform() đã được định nghĩa sẵn; bạn chỉ cần tập trung vào việc gọi chúng. Chúc bạn thành công!
Bài tập này là một phần của khóa học
ETL và ELT với Python
Hướng dẫn bài tập
- Dùng hàm ETL phù hợp để trích xuất dữ liệu từ tệp
raw_data.csv. - Nạp DataFrame
raw_datavào bảngraw_datatrong kho dữ liệu. - Gọi hàm
transform()để biến đổi dữ liệu trong bảng nguồnraw_data.
Bài tập tương tác thực hành trực tiếp
Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.
# Extract data from the raw_data.csv file
raw_data = ____(file_name="____.csv")
# Load the extracted_data to the raw_data table
load(data_frame=____, table_name="____")
# Transform data in the raw_data table
____(
source_table="____",
target_table="cleaned_data"
)