Điền giá trị khuyết với pandas
Khi xây dựng data pipeline, việc gặp dữ liệu bị thiếu là điều khó tránh. Đôi khi, bạn có thể muốn loại bỏ các bản ghi này khỏi tập dữ liệu. Nhưng trong những trường hợp khác, bạn sẽ cần ước lượng (impute) giá trị cho thông tin bị thiếu. Trong bài tập này, bạn sẽ luyện dùng pandas để ước lượng các điểm kiểm tra bị thiếu.
Dữ liệu từ tệp "testing_scores.json" đã được đọc vào một DataFrame và lưu trong biến raw_testing_scores. Ngoài ra, pandas đã được nạp với bí danh pd.
Bài tập này là một phần của khóa học
ETL và ELT với Python
Bài tập tương tác thực hành trực tiếp
Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.
# Print the head of the `raw_testing_scores` DataFrame
print(raw_testing_scores.____)