1. Học hỏi
    2. /
  2. Khoa Học
    3. /
  3. ETL và ELT với Python
Connected

Bài tập

Chạy một data pipeline end-to-end

Khi chạy trong môi trường sản xuất, việc theo dõi hiệu năng của pipeline là rất quan trọng. Trước đó trong khóa học, bạn đã tìm hiểu các công cụ như xử lý ngoại lệ và ghi log. Ở bài tập cuối này, bạn sẽ thực hành chạy một pipeline từ đầu đến cuối, đồng thời theo dõi ngoại lệ và ghi lại hiệu năng.

Hướng dẫn 1/3

undefined XP
    1
    2
    3
  • Từ tệp pipeline_utils.py, import các hàm extract(), transform(), và load().