1. Học hỏi
  2. /
  3. Khoa Học
  4. /
  5. ETL và ELT với Python

Connected

Bài tập

Giám sát và cảnh báo trong một data pipeline

Đến lúc ghép tất cả lại với nhau! Có lẽ bạn cũng đoán được: xử lý lỗi bằng try-except và ghi log luôn đi kèm. Hai thực hành này là cốt lõi để pipeline có khả năng phục hồi và minh bạch, đồng thời là nền tảng cho các giải pháp giám sát và cảnh báo nâng cao.

pandas đã được nhập dưới bí danh pd, và mô-đun logging đã được tải và cấu hình sẵn cho bạn. DataFrame raw_sales_data đã được trích xuất và sẵn sàng để biến đổi.

Hướng dẫn 1/3

undefined XP
    1
    2
    3
  • Tạo một thông điệp log mức info để ghi nhận thành công, và một thông điệp log mức warning nếu phép biến đổi thất bại.