1. Học hỏi
    2. /
  2. Khoa Học
    3. /
  3. Giảm Chiều Dữ Liệu với R
Connected

Bài tập

Huấn luyện, khám phá và đánh giá mô hình

Sau khi bạn đã định nghĩa một workflow với recipe và model, bạn có thể fit dữ liệu vào workflow đó. Việc này được thực hiện với tập huấn luyện. Mô hình đã huấn luyện sau đó được đánh giá bằng tập kiểm tra. Trong ví dụ này, biến mục tiêu là biến phân loại và bạn đang dùng logistic regression. Vì vậy, bạn sẽ đánh giá dự đoán trên tập kiểm tra bằng F measure. feature_selection_recipe, lr_model, attrition_wflow, train, và test từ bài trước đã được cung cấp để bạn sử dụng.

Các gói tidyverse và tidymodels đã được nạp sẵn cho bạn.

Hướng dẫn

100 XP
  • Fit attrition_wflow bằng dữ liệu huấn luyện.
  • Thêm dự đoán kiểm tra vào dữ liệu kiểm tra cùng với các giá trị Attrition gốc.
  • Dùng f_meas() để đánh giá hiệu năng của mô hình trên tập kiểm tra.
  • Hiển thị các ước lượng mô hình của attrition_fit.