Tạo bộ lọc phương sai bằng 0

house_sales_df chứa mười biến liên tục mô tả doanh số bán nhà ở King County, California. Ví dụ về các biến này gồm diện tích (square footage), số phòng và giá bán. Bạn sẽ cần giảm số chiều để giúp dữ liệu dễ làm việc hơn và rút ngắn thời gian huấn luyện khi xây dựng mô hình.

Bắt đầu bằng cách tạo một bộ lọc phương sai bằng 0. Gói tidyverse đã được nạp sẵn cho bạn.

Bài tập này là một phần của khóa học

Giảm Chiều Dữ Liệu với R

Xem khóa học

Hướng dẫn bài tập

Tạo bộ lọc phương sai bằng 0 bằng summarize() và filter() và lưu vào zero_var_filter.

Bài tập tương tác thực hành trực tiếp

Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.

# Create zero-variance filter
___ <- ___ %>% 
  ___(across(everything(), ~ ___(___, ___ = ___))) %>% 
  pivot_longer(everything(), names_to = "feature", values_to = "variance") %>% 
  ___(___ == ___) %>% 
  pull(feature)

zero_var_filter

Chỉnh sửa và Chạy Mã