Tạo random forest rút gọn
Bây giờ, hãy fit một mô hình rút gọn dùng train_reduced và đánh giá nó với test_reduced. rf_spec đã sẵn sàng để bạn fit mô hình rút gọn. Mô hình đầy đủ có giá trị F1 là 0.948. Khi bạn fit và đánh giá mô hình rút gọn, hãy nhớ luôn có sự đánh đổi giữa sự đơn giản của mô hình và hiệu năng mô hình. Bạn cần cân nhắc xem lợi ích của việc rút gọn mô hình có xứng đáng với bất kỳ mức giảm hiệu năng nào hay không, nếu có.
Các gói tidyverse, tidymodels, và vip đã được nạp sẵn cho bạn.
Bài tập này là một phần của khóa học
Giảm Chiều Dữ Liệu với R
Hướng dẫn bài tập
- Dùng
rf_specđể fit mô hình random forest rút gọn. - Gắn (bind) các dự đoán của mô hình rút gọn vào
test_reduced. - Tính chỉ số F1 cho mô hình rút gọn.
Bài tập tương tác thực hành trực tiếp
Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.
# Fit a reduced model
rf_reduced_fit <- ___ %>%
___(___, ___ = ___)
# Create test set prediction data frame
predict_reduced_df <- ___ %>%
___(predict = ___(___, ___))
# Calculate F1 performance
___(___, ___, ___)