1. Học hỏi
    2. /
  2. Khoa Học
    3. /
  3. Giảm Chiều Dữ Liệu với R
Connected

Bài tập

Khám phá các giá trị penalty trong lasso regression

Trong bài trước, bạn đã hoàn thành toàn bộ mã để chuẩn hóa biến mục tiêu và biến dự báo. Bạn sẽ dùng dữ liệu train và lasso_recipe để xây dựng một workflow, huấn luyện mô hình lasso regression và khám phá tác động của các giá trị penalty khác nhau. Khi bạn điều chỉnh penalty và huấn luyện lại mô hình, hãy chú ý đến số lượng biến có hệ số khác 0 còn lại trong mô hình. Bạn sẽ quan sát cách lasso regression thực hiện chọn đặc trưng.

Các gói tidyverse và tidymodels đã được nạp sẵn cho bạn.

Hướng dẫn

100 XP
  • Huấn luyện một workflow lasso regression với penalty bằng 0.001 và hiển thị các hệ số mô hình lớn hơn 0.
  • Huấn luyện lại workflow lasso regression với penalty bằng 0.01 và hiển thị các hệ số mô hình lớn hơn 0.
  • Huấn luyện lại workflow lasso regression với penalty bằng 0.1 và hiển thị các hệ số mô hình lớn hơn 0.