Bắt đầu ngayBắt đầu miễn phí

Hiểu các chỉ số đánh giá sinh văn bản

Tại PyBooks, nhóm vừa đánh giá hiệu suất của một mô hình đã được huấn luyện sẵn bằng điểm BLEU và thu được kết quả xấp xỉ 0,082 và rouge1_fmeasure khoảng 0,2692. Các chỉ số này phản ánh độ chính xác (bao nhiêu mục được chọn là liên quan) và độ bao phủ (bao nhiêu mục liên quan đã được chọn). Bạn sẽ diễn giải các điểm số này như thế nào về hiệu suất của mô hình?

Bài tập này là một phần của khóa học

Deep Learning cho Văn bản với PyTorch

Xem khóa học

Bài tập tương tác thực hành

Biến lý thuyết thành hành động với một trong các bài tập tương tác của chúng tôi

Bắt đầu bài tập