1. Học hỏi
  2. /
  3. Khoa Học
  4. /
  5. Deep Learning cho Văn bản với PyTorch

Connected

Bài tập

Đánh giá mô hình BERT

Sau khi đã token hóa các bài đánh giá mẫu bằng tokenizer của BERT, giờ là lúc bạn đánh giá mô hình BERT với các mẫu tại PyBooks. Bên cạnh đó, bạn sẽ đánh giá dự đoán cảm xúc của mô hình trên dữ liệu mới.

Những thành phần sau đã được nhập sẵn cho bạn: BertTokenizer, BertForSequenceClassification, torch. Thực thể model đã được huấn luyện cũng đã được nạp sẵn. Chúng ta sẽ kiểm thử nó trên một mẫu dữ liệu mới.

Hướng dẫn

100 XP
  • Chuẩn bị văn bản cần đánh giá cho mô hình bằng cách token hóa và trả về các tensor của PyTorch.
  • Chuyển đổi logits đầu ra thành xác suất trong khoảng từ 0 đến 1.
  • Hiển thị cảm xúc dựa trên các xác suất.