1. Học hỏi
  2. /
  3. Khoa Học
  4. /
  5. Deep Learning cho Văn bản với PyTorch

Connected

Bài tập

Xây dựng mô hình CNN cho văn bản

PyBooks đã xây dựng thành công một hệ thống gợi ý sách. Nhiệm vụ tiếp theo là triển khai mô hình phân tích cảm xúc để hiểu các bài đánh giá của người dùng và rút ra insight về sở thích sách.

Bạn sẽ dùng mô hình Convolutional Neural Network (CNN) để phân loại dữ liệu văn bản (các đánh giá sách) theo cảm xúc của chúng.

torch, torch.nn là nn, và torch.nn.functional là F đã được nạp sẵn cho bạn.

Hướng dẫn

100 XP
  • Khởi tạo lớp nhúng (embedding layer) trong phương thức __init__().
  • Áp dụng lớp tích chập self.conv lên văn bản embedded trong phương thức forward().
  • Áp dụng hàm kích hoạt ReLU cho lớp này trong phương thức forward().