1. Учиться
    2. /
  2. Courses
    3. /
  3. Deep Learning cho Văn bản với PyTorch
Connected

Exercise

Xây dựng mô hình LSTM cho văn bản

Tại PyBooks, đội ngũ luôn nỗ lực nâng cao trải nghiệm người dùng bằng cách tận dụng các tiến bộ công nghệ mới nhất. Theo định hướng đó, họ đã giao cho bạn một nhiệm vụ quan trọng. Nhóm muốn bạn khám phá tiềm năng của một công cụ mạnh mẽ khác: LSTM, nổi tiếng với khả năng nắm bắt các mẫu dữ liệu phức tạp hơn. Bạn sẽ tiếp tục làm việc với cùng bộ dữ liệu Newsgroup, với mục tiêu không đổi: phân loại các bài báo thành ba nhóm riêng biệt:

rec.autos, sci.med, và comp.graphics.

Các gói sau đã được nạp sẵn cho bạn: torch, nn, optim.

Инструкции

100 XP
  • Thiết lập mô hình LSTM bằng cách hoàn thiện các lớp LSTM và tuyến tính với các tham số cần thiết.
  • Khởi tạo mô hình với các tham số cần thiết.
  • Huấn luyện mô hình LSTM bằng cách đặt lại gradient về 0 và truyền dữ liệu đầu vào X_train_seq qua mô hình.
  • Tính loss dựa trên outputs dự đoán và nhãn thật.