Bắt đầu ngayBắt đầu miễn phí

Đánh giá mô hình

Karina đang đánh giá ba mô hình Supervised Machine Learning khác nhau để phát hiện các giao dịch ngân hàng gian lận. Karina biết rằng một điểm yếu của dữ liệu huấn luyện là có nhiều ví dụ về giao dịch hợp lệ hơn so với giao dịch gian lận.

Ở bên phải, bạn có thể thấy mỗi mô hình dự đoán một giao dịch là gian lận hay hợp lệ như thế nào so với thực tế giao dịch đó có phải gian lận hay hợp lệ.

Theo dữ liệu này, mô hình nào là tốt nhất và vì sao?

Bài tập này là một phần của khóa học

Khoa học dữ liệu cho doanh nghiệp

Xem khóa học

Bài tập tương tác thực hành

Biến lý thuyết thành hành động với một trong các bài tập tương tác của chúng tôi

Bắt đầu bài tập