Đánh giá mô hình
Karina đang đánh giá ba mô hình Supervised Machine Learning khác nhau để phát hiện các giao dịch ngân hàng gian lận. Karina biết rằng một điểm yếu của dữ liệu huấn luyện là có nhiều ví dụ về giao dịch hợp lệ hơn so với giao dịch gian lận.
Ở bên phải, bạn có thể thấy mỗi mô hình dự đoán một giao dịch là gian lận hay hợp lệ như thế nào so với thực tế giao dịch đó có phải gian lận hay hợp lệ.
Theo dữ liệu này, mô hình nào là tốt nhất và vì sao?
Bài tập này là một phần của khóa học
Khoa học dữ liệu cho doanh nghiệp
Bài tập tương tác thực hành
Biến lý thuyết thành hành động với một trong các bài tập tương tác của chúng tôi
Bắt đầu bài tập