Phát hiện biến bị lệch
Chúng tôi đã tạo sẵn một tập dữ liệu tên là data với ba biến: var1, var2 và var3. Bây giờ bạn sẽ khám phá phân phối của chúng.
Lời gọi plt.subplot(...) trước khi gọi hàm của seaborn cho phép bạn vẽ nhiều subplot trong một biểu đồ, bạn không cần thay đổi phần này.
Thư viện seaborn và matplotlib.pyplot đã được nạp lần lượt là sns và plt. Bạn có thể thoải mái khám phá tập dữ liệu trong bảng điều khiển.
Bài tập này là một phần của khóa học
Phân khúc khách hàng bằng Python
Hướng dẫn bài tập
- Vẽ phân phối của
var1. - Vẽ phân phối của
var2. - Vẽ phân phối của
var3. - Hiển thị biểu đồ.
Bài tập tương tác thực hành trực tiếp
Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.
# Plot distribution of var1
plt.subplot(3, 1, 1); sns.____(data['____'])
# Plot distribution of var2
plt.____(3, 1, 2); sns.____(____)
# Plot distribution of var3
____
# Show the plot
plt.____()