Trực quan hóa các phân phối RFM
Chúng tôi đã nạp tập dữ liệu với các giá trị RFM mà bạn đã tính trước đó vào biến datamart_rfm. Bây giờ bạn sẽ khám phá các phân phối của chúng.
Lệnh plt.subplot(...) đặt trước lệnh gọi hàm của seaborn cho phép bạn vẽ nhiều subplot trên một biểu đồ, bạn không cần thay đổi nó.
Thư viện seaborn và matplotlib.pyplot đã được nạp lần lượt là sns và plt. Bạn có thể thoải mái khám phá tập dữ liệu trong console.
Bài tập này là một phần của khóa học
Phân khúc khách hàng bằng Python
Hướng dẫn bài tập
- Vẽ phân phối của
Recency. - Vẽ phân phối của
Frequency. - Vẽ phân phối của
MonetaryValue. - Hiển thị biểu đồ.
Bài tập tương tác thực hành trực tiếp
Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.
# Plot recency distribution
plt.subplot(3, 1, 1); sns.____(datamart_rfm['____'])
# Plot frequency distribution
plt.____; ____(____['____'])
# Plot monetary value distribution
____
# Show the plot
plt.____()