Phân tích các phân khúc
Tuyệt vời! Bước cuối cùng - phân tích giải pháp phân khúc của bạn - bạn sẽ phân tích giá trị trung bình của Recency, Frequency, MonetaryValue và Tenure cho từng bốn phân khúc mà bạn đã xây dựng trước đó. Hãy dành thời gian xem xét và hiểu chúng đại diện cho những nhóm khách hàng và hành vi nào.
Dữ liệu gốc RFMT có sẵn dưới tên datamart_rfmt, và nhãn cụm từ bài trước được nạp là cluster_labels. Chúng tôi cũng đã nạp thư viện pandas dưới bí danh pd.
Bài tập này là một phần của khóa học
Phân khúc khách hàng bằng Python
Hướng dẫn bài tập
- Tạo một DataFrame mới bằng cách thêm một cột nhãn cụm vào
datamart_rfmt. - Tạo một phần tử
groupbytrên cộtCluster. - Tính các giá trị RFMT trung bình và kích thước phân khúc cho mỗi giá trị
Cluster.
Bài tập tương tác thực hành trực tiếp
Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.
# Create a new DataFrame by adding a cluster label column to datamart_rfmt
datamart_rfmt_k4 = datamart_rfmt.____(Cluster=____)
# Group by cluster
grouped = ____.____(['____'])
# Calculate average RFMT values and segment sizes for each cluster
grouped.____({
'Recency': '____',
'Frequency': '____',
'MonetaryValue': '____',
'Tenure': ['mean', '____']
}).round(1)