Hồi quy tuyến tính cho Hoa Kỳ

Hồi quy tuyến tính là một mô hình cho phép bạn xem một biến thay đổi như thế nào theo biến khác bằng cách khớp một đường phù hợp nhất. Trong R, bạn dùng hàm lm() để thực hiện.

Tại đây, bạn sẽ khớp một mô hình hồi quy tuyến tính chỉ cho tỷ lệ phiếu "yes" từ Hoa Kỳ.

Bài tập này là một phần của khóa học

Nghiên cứu tình huống: Khám phá dữ liệu với R

Xem khóa học

Hướng dẫn bài tập

In dữ liệu US_by_year ra console.
Chỉ dùng dữ liệu của Mỹ trong US_by_year, dùng lm() để chạy hồi quy tuyến tính dự đoán percent_yes từ year. Lưu kết quả vào biến US_fit.
Tóm tắt US_fit bằng hàm summary().

Bài tập tương tác thực hành trực tiếp

Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.

# Percentage of yes votes from the US by year: US_by_year
US_by_year <- by_year_country %>%
  filter(country == "United States")

# Print the US_by_year data


# Perform a linear regression of percent_yes by year: US_fit


# Perform summary() on the US_fit object

Chỉnh sửa và Chạy Mã