1. Learn
    2. /
  2. Projects
    3. /
  3. Nghiên cứu tình huống: Khám phá dữ liệu với R
Connected

Exercise

Lồng theo chủ đề và quốc gia

Ở chương trước, bạn đã xây dựng một mô hình tuyến tính cho từng quốc gia bằng cách lồng dữ liệu theo quốc gia, khớp một mô hình cho mỗi tập dữ liệu, sau đó làm gọn kết quả mô hình với broom và bỏ lồng các hệ số. Mã trông như sau:

country_coefficients <- by_year_country %>%
  nest(-country) %>%
  mutate(model = map(data, ~ lm(percent_yes ~ year, data = .)),
         tidied = map(model, tidy)) %>%
  unnest(tidied)

Bây giờ, bạn sẽ tiếp tục mô hình hóa sự thay đổi của tỷ lệ "yes" theo thời gian, nhưng thay vì khớp một mô hình cho mỗi quốc gia, bạn sẽ khớp một mô hình cho mỗi kết hợp giữa quốc gia và chủ đề.

Instructions

100 XP
  • Nạp các gói purrr, tidyr và broom.
  • In dữ liệu by_country_year_topic ra console.
  • Khớp một mô hình tuyến tính trong phạm vi từng quốc gia và chủ đề của tập dữ liệu này, lưu kết quả là country_topic_coefficients. Bạn có thể dùng đoạn mã đã cho làm điểm bắt đầu.
  • In dữ liệu country_topic_coefficients ra console.