1. Học hỏi
    2. /
  2. Dự An
    3. /
  3. Nghiên cứu tình huống: Khám phá dữ liệu với R
Connected

Bài tập

Hồi quy tuyến tính trên từng tập dữ liệu đã lồng (nested)

Giờ bạn đã tách dữ liệu cho mỗi quốc gia thành một tập riêng trong cột data, bạn cần khớp (fit) một mô hình tuyến tính cho từng tập dữ liệu này.

Hàm map() từ purrr hoạt động bằng cách áp dụng một công thức lên từng phần tử trong một list, trong đó . đại diện cho phần tử hiện tại. Ví dụ, bạn có thể cộng thêm một cho mỗi số trong một list:

map(numbers, ~ 1 + .)

Điều này có nghĩa là để khớp một mô hình cho mỗi tập dữ liệu, bạn có thể làm:

map(data, ~ lm(percent_yes ~ year, data = .))

trong đó . đại diện cho từng phần tử trong cột data của by_year_country. Hãy nhớ rằng mỗi phần tử trong cột data là một tập dữ liệu ứng với một quốc gia cụ thể.

Hướng dẫn

100 XP
  • Nạp các gói tidyr và purrr.
  • Sau khi lồng dữ liệu (nesting), dùng hàm map() bên trong mutate() để thực hiện hồi quy tuyến tính trên từng tập dữ liệu (tức từng phần tử trong cột data của by_year_country), mô hình hóa percent_yes theo year. Lưu kết quả vào cột model.