or
Bài tập này là một phần của khóa học
Cách tốt nhất để học kỹ năng xử lý dữ liệu là áp dụng vào một nghiên cứu tình huống cụ thể. Tại đây, bạn sẽ học cách làm sạch và lọc bộ dữ liệu bỏ phiếu của Liên Hợp Quốc bằng gói dplyr, và cách tổng hợp dữ liệu thành các đơn vị nhỏ hơn, dễ diễn giải.
Sau khi đã làm sạch và tổng hợp dữ liệu, bạn sẽ muốn trực quan hóa chúng để hiểu xu hướng và rút ra insight. Ở phần này, bạn sẽ dùng gói ggplot2 để khám phá xu hướng bỏ phiếu của Liên Hợp Quốc trong từng quốc gia theo thời gian.
Trực quan hóa giúp bạn hiểu từng quốc gia một, còn mô hình thống kê cho phép định lượng xu hướng trên nhiều quốc gia và diễn giải chúng cùng nhau. Tại đây, bạn sẽ học cách dùng các gói tidyr, purrr và broom để khớp mô hình tuyến tính cho từng quốc gia, cũng như hiểu và so sánh các đầu ra của chúng.
Trong chương này, bạn sẽ học cách kết hợp nhiều tập dữ liệu liên quan, chẳng hạn như đưa thông tin về chủ đề của từng nghị quyết vào phân tích bỏ phiếu. Bạn cũng sẽ học cách biến dữ liệu chưa gọn gàng thành dữ liệu gọn gàng, và xem cách dữ liệu gọn gàng dẫn dắt quá trình khám phá các chủ đề và quốc gia theo thời gian.
Bài tập hiện tại