1. Học hỏi
    2. /
  2. Khoa Học
    3. /
  3. Các nghiên cứu tình huống: Phân tích mạng lưới với R
Connected

Bài tập

Tính đồng assort và tính đối ứng

Hai thành phần quan trọng khác để hiểu đồ thị của chúng ta là tính đối ứng (reciprocity) và mức độ đồng assort (degree assortativity). Nhớ rằng, tính đối ứng là số đỉnh có kết nối theo cả hai hướng. Vì vậy, trong đồ thị retweet, tính đối ứng đo lường tổng số nút retweet lẫn nhau. Trong đồ thị mention, nó cho biết có bao nhiêu nút đang trao đổi qua lại.

Assortativity thì ít hiển nhiên hơn. Giá trị lớn hơn 0 cho thấy các đỉnh có bậc cao có xu hướng kết nối với nhau. Ngược lại, giá trị nhỏ hơn 0 cho thấy đồ thị càng mang tính không đồng assort theo bậc. Nếu bạn trực quan hóa đồ thị và thấy một mô hình kiểu “trục và nan hoa”, rất có thể đó là đồ thị không đồng assort.

Hướng dẫn 1/2

undefined XP
  • 1
    • Dùng reciprocity() để tính tính đối ứng của retweet_graph.
    • Làm tương tự cho mention_graph.
    • Đồ thị nào có tính đối ứng cao hơn?
  • 2
    • Dùng assortativity.degree() để tính mức độ đồng assort của đồ thị có hướng retweet_graph.
    • Làm tương tự cho mention_graph.
    • Assortativity dương hay âm trong mỗi trường hợp?