Phân phối của centrality trông như thế nào?
Hãy nhớ rằng có nhiều cách để bạn đánh giá centrality của một đồ thị. Chúng ta sẽ dùng hai phương pháp bạn đã học trước đó: betweenness và eigen-centrality. Nhớ rằng betweenness đo lường tần suất một đỉnh nằm trên đường đi ngắn nhất giữa các đỉnh khác, trong khi eigen-centrality đo lường mức độ một đỉnh được kết nối với nhiều đỉnh quan trọng khác. Trước khi chồng lớp centrality lên các biểu đồ đồ thị, hãy xem centrality được phân phối ra sao.
Lưu ý: do sai số làm tròn của thuật toán, chúng ta không thể kiểm tra eigen-centrality có đúng bằng một giá trị cụ thể; thay vào đó, hãy kiểm tra trong một khoảng giá trị.
Bài tập này là một phần của khóa học
Các nghiên cứu tình huống: Phân tích mạng lưới với R
Bài tập tương tác thực hành trực tiếp
Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.
# Calculate directed betweenness of vertices
retweet_btw <- betweenness(___, directed = ___)
# Get a summary of retweet_btw
summary(___)
# Calculate proportion of vertices with zero betweenness
mean(___ == 0)