Các chỉ số theo thời gian
Đến giờ, bạn đã xem các sản phẩm thúc đẩy những lần mua khác bằng cách kiểm tra out degree của chúng. Tuy nhiên, cho đến bài trước chúng ta chỉ nhìn vào một ảnh chụp tại một thời điểm. Câu hỏi đặt ra là: các sản phẩm này có cho thấy out degree tương tự nhau ở mỗi bước thời gian không? Suy cho cùng, một sản phẩm thúc đẩy các lần mua khác có thể chỉ mang tính ngẫu nhiên; còn nếu ổn định theo thời gian, điều đó có thể cho thấy sản phẩm đó thực sự góp phần thúc đẩy các lần đồng mua. Để trả lời câu hỏi này, chúng ta sẽ tiếp tục dựa trên đoạn mã đã đi qua, đoạn mã tạo ra một danh sách với một đồ thị ở mỗi bước thời gian.
Bài tập này là một phần của khóa học
Các nghiên cứu tình huống: Phân tích mạng lưới với R
Bài tập tương tác thực hành trực tiếp
Hãy thử làm bài tập này bằng cách hoàn thành đoạn mã mẫu này.
# Loop over time graphs calculating out degree
degree_count_list <- lapply(___,___, mode = ___)
# Flatten it
degree_count_flat <- ___
degree_data <- data.frame(
# Use the flattened counts
degree_count = ___,
# Use the names of the flattened counts
vertex_name = names(___),
# Repeat the dates by the lengths of the count list
date = rep(___, ___(___))
)